包括互联网在内的媒体把新闻学及其运行结合到决策中，这是必然的做法。媒体创造真实，而且依照的是连他们自己都知之甚少的规律性。媒体自己都在持续不断地与世界的复杂性做斗争，在反对复杂性，因为他们认为越是复杂的事情就越是不得不进行简化。他们传播的世界观不需要准确，通常也不准确，但对于媒体的受众却是起作用的。
媒体越是成为大众了解错误事物的来源，那么认识媒体及其作用方式就越是重要。例如有关在大众中引起广泛兴趣的科学报道，实际的重要性是值得怀疑的。例如大部分的关于医学、心理学、环境和生物科学等，尤其是基因研究或大脑研究的报道。
由媒体描述的管理学情况大部分与大多数企业的实际情况不相干，更不用说符合关于管理学的研究结果。媒体里关于管理学的消息对于大部分人群来说是唯一了解管理学“知识”的来源，而媒体里提供的大部分这方面的消息是十足的胡说八道。大部分新闻记者对管理学问题缺乏必要的评价标准，一方面缺少受教育经历、实践经验和认真研读越来越多的专业书籍；另一方面这类书籍对他们的职业来说也没有时间去读，即使对于必要的调查研究也大多没有时间。新闻工作者的无知就加剧了社会大众的无知。
结果出现了这样的情况，各个领域里没有实践经验的科学家成为企业经营问题上帮媒体说话的人。这些人被无知的人选了出来，去提供体面的错误观点。这样就出现了令人担忧的误导，产生了人们的异常心理。
没有其他任何领域像管理学那样，无论在严肃性的文献信息中还是媒体消息中有如此大的观点分歧，这对于管理学职业和这方面的教育工作来说是个巨大的障碍。因为知识结构受到了影响，每个方面都不得不每次从头至尾解释一遍。有人认为，只要阅读专业文章和专业报刊就够了，那是一种误解。因为媒体在这一领域多半是不起作用的，那些给人以启发的信息犹如昙花一现，很快就成为过眼烟云。现在还和以前一样，我们依然必须系统地钻研严肃的专业文献，同时还要考虑到，专业文献的作者不可能讲到管理学的观点时都从启蒙阶段开始。
如果期望管理学有解决问题的专利，可以简单地通过方便的专利方案学到，这始终是个幻想，尤其在复杂性时代更是幻想，后果也更严重。
对于复杂性时代的世界，不能过高地看待媒体的意义，尤其是互联网的意义。高层管理者必须认识媒体系统控制论的作用规律，不断地学习。[8]
趋势的出现比趋势更加重要
趋势并不是最重要，更不是那些已经在媒体里出现的趋势，最重要的是趋势的开始，这是出现的不连续性，一方面最危险，另一方面又带来最大的机会。对于有清醒头脑的人，常常足够早地就发现这种不连续性，一旦趋势的突变真正出现了，可以对此做好准备。例如在金融市场，也包括在技术领域。真正的意外是极少发生的，但是如果谁事先没有警惕性，他就会感到意外了。趋势越是来得平淡就越是让人麻痹，这样就造成一种错误的安全感，人们不注意发生转折的早期预警信号，对于貌似新的变化感到吃惊，而事情的发展实际上需要经历数十年的时间，例如计算机技术和互联网等。对于基础的创新没有立竿见影的效果，更多的是长期的过程。
杜绝线性思维，提倡S曲线分析
复杂性系统的正常运行不是按照线性规律的，其结构也不是线性的，没有例外。这一点大家都知道，但尽管如此，大多数人还是采用线性思维，所以应当杜绝线性思维和线性分析。复杂性系统的天地里绝大多数事物发展的类型呈S形曲线而不是直线。如果这一点认识已经得到足够广泛的认可，那么这一要求可以从公司策略中删去，但目前却还意义重大。
图10-9只是数千种情况中的四个例子。[9]只需第一眼就看到典型的S形曲线。复杂性系统由于其内部的调节机制（它们的全局控制）生成的是一种S形曲线的稳定的行为模式，这是关于复杂性系统进行可靠预测的少数几种方法之一。这不是普通的预测，普通的预测实际上总是推算，这是系统自然的动力发挥，也就是复杂性系统发挥作用的基本形式。塞萨里·马舍蒂的方法与仿生学有着高度的相似性。
如果涉及市场分析，涉及确定市场饱和度、市场容量、增长率、增长的转折点、取代和创新时，这种方法必不可少，是每个战略决策的关键问题。
图 10-9 典型S曲线的发展
例如，我们首先来看自然界，我们可以向自然界学习，这里不涉及细节，而是涉及直观的所谓逻辑现象的理解，也就是系统发展按照的是S形的过程。特别是高层管理人员必须知道，有这种现象，也有这种分析的方法。
图10-9的左上方是一棵向日葵正常的生长曲线，在自然界里健康生长的东西其过程都是呈S形曲线，不呈S形曲线的生长是病态的生长。右上方反映的是欧洲哥特式教堂的建设数量，过程经历200年。从数据可以提早和足够精确地评价教堂建设的发展过程。
图10-9左下方是整齐排列的美国自1800年来交通运输基础设施的发展，包括运河、铁路、公路和航空运输线路，而且都有它们百分比的饱和过程，即它们的生态空间相对耗尽。
右下方显示的是汽车作为交通工具替代马匹的过程，过程进行得很快，马匹作为牵引工具在1900年还占有百分之百的市场份额，15年之后就只剩下一半了，到了1930年就被汽车完全挤出了市场。
总体上来说，细节并不重要。S曲线分析的整体方法把技术发展的研究、技术更新、竞争分析以及总的市场分析和社会分析提高到了一个新的更高的水平，可以更深入地了解复杂性系统的运行方式。这一方法工具属于技术发展水平。
用PIMS软件进行标杆瞄准和竞争对象分析：基于迹象的决策
PIMS软件已经在前面多处提到过，这是世界最大的策略研究程序，是“市场战略对利润的影响”的简称，在这项研究计划1965年开始时所用的名称。今天我们所用的PIMS软件已经超出了市场战略的范围。PIMS软件在分析企业经营收益率真正重要的影响因素方面达到了可靠的技术水平。在这个意义上，PIMS软件标志着企业管理学和战略规划上的一个突破。我们在做整体的战略规划时如果重视基于迹象的决策，那么已经离不开这项软件了。
对于环境理念，在竞争对象分析和标杆瞄准方面可以使用PIMS的研究成果和方法。
仿生学是必备的
上面谈到的社会和生物系统中复杂性系统的表现形式，它们在系统发展上可以预期的那种表面上惊人的相似性，也包括控制论规律的相似性直接催生了仿生学，这是把生物学和技术结合起来的一门学科。[10]仿生学就是向生物界学习，为技术界所用。仿生学的基本思想极简单又令人信服：假如您遇到难题需要解决，那么看一看自然界有没有现成的答案。答案并不是都能找到，但却也经常能发现“富矿带”。自然界毕竟是个研究和发展的实验室，已经试验了40亿年的解决方案，我们不仅能够在自然界发现解决问题的办法，而且这种办法从任何角度看都是最佳方案。
仿生学就是把生物学里的知识应用到技术领域，从广义上说，实际是应用到社会领域。这门相对年轻的学科还有许多未知的秘密，今后对材料科学、制造技术、设计原理、结构原理、运行原理等都可能带来革命性的变化。尤其是从自然界可以学习的结构原理和运行原理，这对复杂性系统中的管理学具有重大意义。
仿生学的基本思想超出了技术应用的范围，结合进了控制论，这是前面已经提到过的控制论的奠基人数学家诺伯特·维纳的观点，他研究有生命和无生命世界（他称之为“动物与机器”）里的控制与信息交流，他认为两者遵循的是同样的规律性。[11]如果我们模仿自然界的调节机制，尤其是人类的神经生理学，这符合仿生学的思想。[12]
分析社会系统的“社会情绪经济学”
关于公司策略规定中的环境分析，最后一个建议是把所谓的“社会情绪经济学”用于分析社会系统。利用社会情绪经济学可以分析系统和预测其未来的发展，可以形象化地比作医学上用的CT（人体横断面的扫描成像）。可能要结合数学上的混沌理论和所谓的艾略特波浪理论，这些理论我们不在这里做进一步的详细讨论，但值得说明的是，这里涉及基础研究的前沿，我们必须要有好奇心、坦率和做试验的勇气。社会情绪经济学和这里推荐的其他理论完全兼容，对S曲线的系统分析是一种补充。我的猜测和期待是，社会情绪经济学将在21世纪脱颖而出成为最新的理论之一，一旦广泛普及就将产生巨大的影响。[13]
复杂性系统的控制论敏感性分析是必需的
最后我再一次要提到用敏感度模型的工具对环境关系的系统建模，利用这个工具在实质层面对系统进行建模并可以模拟运行。利用其他的建模工具同样也可以做到，但真正的进步在于，使用敏感度模型可以分析、调查和测试一个系统的控制性能。这是威斯特成果的高明之处。敏感度模型的编程技术和软件可以实现简单方便地建模，并远远超越了许多普通的模拟工具。更重要的是，我们可以测试一个系统的自我调节功能有多好，哪里容易出现失去控制，如何可以返回到受控状态。
如上所述，为了具体把握一个企业的环境，并且能做到模拟运行，我的一套环境理念的方法中威斯特的敏感度模型是最重要的工具。只有使用这个工具或其他类似的工具，才可以从信息的“拼图块”堆中得到一幅网络化系统的完整图像，如图10-10所示。使用系统化的网络模型来摸清环境系统，必须有一个公司策略的方针来规定。这种方法对于克服和利用复杂性时代的复杂性比会计学更加重要，从企业的经营管理角度看，100年前发明的会计学给企业的经营管理带来了革命性的进步，而今天的这种方法比起当初发明的会计学意义还要重大。
图 10-10 信息碎片的系统组合之木
[1]在有关战略这一分册中将说明，用于控制目的的战略必须有一个环境和企业之间的接口功能。
[2]歌德·吉仁泽写了他的《怀疑论入门：论正确运用数据和风险》（Skepsis.Über Den Richtigen Umgang Mit Zahlen Und Risiken）一书，柏林，2002年版。书中做了详尽的阐述，我赞成他的观点。他要求我们必须改革数学课，把数学分析改成统计学。对于专业应用统计学，瓦尔特·克莱默写的书应该是必选的教材。
[3]参阅加纳·汉索翰《儿子们与世界强国》（），苏黎世，2006年版。
[4]这里我还要提醒前面引用巴菲特和魏德金两人说过的话。
[5]参阅《财产经济学》（Eigentumsökonomik），由加纳·汉索翰和奥托·施泰格合著，马尔堡，2006年版；加纳·汉索翰所写的“为什么有市场？”（Warum Gibt Es Märkte？），奥托·施泰格所写的“财产、权利和自由”（Eigentum Und Recht Und Freiheit），这两篇文章都被收录于《正确与最佳的管理：从系统到实践》（Richtiges Und Gutes Management：Vom System Zur Praxis）。
[6]在《管理：技艺之精髓》（机械工业出版社2010年出版）里我提出了某些重要的弱点。
[7]参阅琳达·彼兹曼发表在《马利克管理学通信》2002年第11期、2003年第2期、2004年第12期、2005年第11期上的文章，另外参阅摘引康斯坦丁·马利克的文章。
[8]关于新闻学和公共关系学有着丰富数量的研究成果，但却几乎没有关于媒体系统控制论的调节作用的研究，在媒体和管理学之间的控制论相互作用的研究中，玛丽亚·普拉克纳的研究成果给人以启发，有关内容也在以下网址里找到：mariapruckner。
[9]这一领域的奠基人是塞萨里·马舍蒂和盖哈德·孟施，做出重要贡献的还有西奥多·穆迪斯、内博伊萨·纳基斯诺维奇和阿诺德·格律布纳等。在我自己的研究范围内，安德莱斯·爱格拉和海尔曼·彭格发表过两篇这方面的文章。
[10]参阅参考书目中丰富数量的列表，对于管理人员来说，于2006年和2007年在瑞士圣加仑市马利克管理中心召开的第一和第二届仿生学与管理学大会尤其重要，有关会议论文请见参考书目。
[11]参阅诺伯特·维纳的《控制论或关于在动物和机器中控制和通信的科学》（Cybernetics Or Control And Communication In The Animal And The Machine）在美国麻省理工学院1948年出版。
[12]如何模仿，将在第四册中介绍。
[13]这一领域的奠基人是小罗伯特R.普莱克斯，《新科学及社会情绪经济学时代人类社会行为之波浪法则》（The Wave Principleof Human Social Behaviorandthe New Scienceof Socionomics）1999年版，以及《社会情绪经济学的初步研究》（Pioneering Studiesin Socio-nomics）2003年版。